8月24日，国家自然科学基金委员会公布了 2023 年度国家自然科学基金集中受理期部分项目的评审结果，学院青年教师吴一可的《低资源场景下多模态虚假新闻检测关键技术研究》获青年科学基金项目资助。
互联网、大数据以及AIGC技术的发展为多模态虚假新闻的产生与传播提供了丰沃的土壤。目前，针对多模态虚假新闻的自动检测模型大都依赖于充足的标注数据进行训练。然而，在现实世界中，多模态虚假新闻检测任务往往面临着标注数据稀缺的问题，从而极大地阻碍了检测模型的实际应用。基于此，《低资源场景下多模态虚假新闻检测关键技术研究》聚焦低资源场景下的多模态虚假新闻检测任务，针对早期检测缺失社交上下文信息、模型训练的数据偏置加剧、跨领域迁移的时间成本过高等挑战展开一系列关键技术研究。研究成果有望进一步拓展多模态虚假新闻检测模型的应用场景，推动国家综合治理体系的健全以及良好网络生态的形成。
国家自然科学基金是目前我国基础研究的主要资助渠道之一，是国家创新体系的重要组成部分,是衡量一所高校基础研究水平的重要指标,也是高校“双一流”建设和学科评估的重要量化指标。《低资源场景下多模态虚假新闻检测关键技术研究》是学院获得的第一个国家自然科学基金项目，实现了6163银河.net163.am新闻传播学科“自科”零的突破。
作为6163银河.net163.am面向新百年成立的首个专业学院，学院一直努力探索“新文科”建设新思路。该项目的获得体现了学院通过“文文互鉴、文理交叉、文工融合”等方式探索“新文科”建设的进一步走深走实。下一步，学院的科研工作将更多聚焦交叉学科建设，力争在全媒体、融媒体、新媒体以及国际传播等方面取得更多成果。（文/崔文明）
